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这些改进算法主要是针对霍夫变换的计算复杂度和准确性进行改进,比如累积梯度霍夫变换可以通过计算图像梯度来减少计算量,自适应霍夫变换可以根据图像的特征自适应地调整参数空间的大小和分辨率,概率霍夫变换则可以通过随机抽样来减少计算量。